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蒙特卡洛 – FeedConstruct 与 AJNA 一起革新实时球探

BetConstruct 的数据馈送解决方案提供商 FeedConstruct 为数据侦察提供了更精细、更准确的解决方案。

考虑到如何以更快、更有效的方式提供体育数据，该公司开发了一种通过 AI/ML 增强的反馈解决方案，称为 AJNA，并在 Sportel Monaco 上亮相。它被翻译为第三只眼，是一种增强型实时视频流，可识别体育赛事的游戏流程，在实时模式下提供高级玩家跟踪并收集更多技术数据以创建新的独特市场进行投注。

FeedConstruct 创始人兼首席执行官 Vigen Badalyan 表示：“机器学习渗透到 IT 领域，作为一家具有前瞻性的公司，我们寻求将自动化数据分析方法融入我们的解决方案的方法。我们的解决方案的概念源于印度教传统，即第三眼脉轮，具体称为 AJNA。球探的现场观察提供了相当准确的数据，而增强的流媒体则揭示了人眼无法看到的游戏流程洞察。通过 AJNA，我们通过额外的增强和收集的更多统计数据来丰富我们的体育博彩产品。”

该解决方案由单摄像头或双摄像头设置组成。当他们提供流媒体时，AJNA 解决方案会从视频中进行自动场几何检测。几分钟之内，FeedConstruct 强大的眼睛就可以识别出场图和角落，视频帧已被转换并一一发送到跟踪系统。紧接着，球员和球检测开始生效。 AJNA 对每个检测到的球员的图像序列进行自定义聚类，以便将他们分类到球队或裁判组。在比赛期间，AJNA 可以识别完整的比赛流程，包括控球、危险等事件。它还提供扩展的个人跟踪，例如球员每场比赛的速度或跑步距离。这些收集到的统计数据可以转化为许多令人兴奋的市场可供投注。

目前，FeedConstruct 开发了 AJNA，提供足球赛场的全程直播，并进一步扩大对更多运动类型的报道。